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减小离散误差的时频峰值滤波算法 总被引:1,自引:0,他引:1
提出减少时频峰值滤波分段点处阶跃误差的改进方法。经过研究时频峰值滤波在频率调制和时频平面峰值滤波时产生的离散误差以及尺度变换方式,发现分段点处阶跃误差与离散傅里叶变换的长度成反比,且与零点在尺度变换后产生的不确定值有关。提出基于定零点尺度变换的时频峰值滤波,在信号尺度变换时将零点变换到瞬时频率区间上的固定值,使各段时频峰值滤波零点偏移量一致,从而消除分段点处的阶跃误差。仿真实验和实际地震信号时频峰值滤波处理结果表明,改进的时频峰值滤波算法能够有效消减随机噪声,减少分段滤波在分段处的阶跃。 相似文献
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河南嵩县土地庙沟铅锌矿床地质特征及其找矿方向 总被引:1,自引:0,他引:1
河南嵩县土地庙沟铅锌矿受地层和区域性深大断裂的次级顺层断裂双重控制(受北西向栾川-维摩寺深大断裂影响),矿体多呈似层状、透镜状和脉状产出,分布于碎屑岩与碳酸盐岩之间的层间破碎带内和碳酸盐岩中,含矿层位稳定.区内煤窑沟岩组地层中发现了K1、K2、K3、K4、K5共五条主要铅锌银多金属矿化层,铅锌品位0.62%~11.15... 相似文献
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与角岩有关的矿床主要类型及其对深部找矿的意义 总被引:2,自引:0,他引:2
作为热接触变质的产物,角岩在石墨、硅灰石、红柱石等变质成因非金属矿床和各种金属矿床以及油气矿藏均可见,但对其调查研究成果并不多。在文献综述的基础上,结合在南岭、冈底斯等重要成矿带地质找矿的实践,通过对与矿产资源有关的角岩广义概念的界定,概述了与角岩有关的各主要类型矿床的地质特征,如石墨、硅灰石、红柱石等变质成因非金属矿床,钨、钼、铁、铜、铀、金、铅锌、锡、银和稀有金属矿床以及油气矿藏;举例阐述了近年来角岩发育矿区深部找矿中的新突破,如江西淘锡坑钨矿,广西大厂铜坑至拉么一带的锡多金属矿床,西藏甲玛铜多金属矿,云南老厂银铅锌矿、羊拉铜矿、雪鸡坪铜矿等矿区;讨论了角岩型矿床成矿预测的准则。结果表明:矿区和矿田大比例尺深部预测时应注意岩石组合、干湿关系、封闭与开放体系、岩石物性和分带性、原岩岩性及其空间配置关系;区域性中、小比例尺成矿评价时应注意角岩的空间分布、岩石学特征与矿产资源的专属性关系等;利用角岩预测隐伏岩体的应用前景广泛,在深部找矿中具有现实意义。建议加强角岩与成矿关系的理论研究,对以往地质填图工作中发现的"角岩化带"可重新评价其与成矿的关系。 相似文献
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Integration of ASTER and landsat TM remote sensing data for chromite prospecting and lithological mapping in Neyriz ophiolite zone,south Iran 下载免费PDF全文
Alireza Eslami Majid Ghaderi Sankaran Rajendran Amin Beiranvand Pour Mazlan Hashim 《Resource Geology》2015,65(4):375-388
Chromite deposits in Iran are located in the ophiolite complexes, which have mostly podiform types and irregular in their settings. Exploration for podiform chromite deposits associated with ophiolite complexes has been a challenge for the prospectors due to tectonic disturbance and their distribution patterns. Most of Iranian ophiolitic zones are located in mountainous and inaccessible regions. Remote sensing approach could be applicable tool for choromite prospecting in Iranian ophiolitic zones with intensely rugged topography, where systematic sampling and conventional geological mapping are limited. In this study, Landsat Thematic Mapper (TM) and Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer (ASTER) satellite data were used for chromite prospecting and lithological mapping in the Neyriz ophiolitic zone in the south of Iran. Image transformation techniques, namely decorrelation stretch, band ratio and principal component analysis (PCA) were applied to Landsat TM and ASTER data sets for lithological mapping at regional scale. The RGB decorrelated image of Landsat TM spectral bands 7, 5, and 4, and the principal components PC1, PC2 and PC3 image of ASTER SWIR spectral bands efficiently showed the occurrence of major lithological units in the study area at regional scale. The band ratios of 5/3, 5/1, 7/5 applied on ASTER VNIR‐SWIR bands were very useful for discriminating most of rock units in the study area and delineation of the transition zone and mantle harzburgite in the Neyriz ophiolitic complex. Spectral Angle Mapper (SAM) technique was implemented to ASTER VNIR‐SWIR spectral bands for detecting minerals of rock units and especially delineation of the transition zone and mantle harzburgite as potential zones with high chromite mineralization in the Neyriz ophiolitic complex. The integration of information extracted from the image processing algorithms used in this study mapped most of lithological units of the Neyriz ophiolitic complex and identified potential areas of high chromite mineralization (transition zone and mantle harzburgite) for chromite prospecting targets in the future. Furthermore, image processing results were verified by comprehensive fieldwork and laboratory analysis in the study area. Accordingly, result of this investigation indicate that the integration of information extracted from the image processing algorithms using Landsat TM and ASTER data sets could be broadly applicable tool for chromite prospecting and lithological mapping in mountainous and inaccessible regions such Iranian ophiolitic zones. 相似文献
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